📊 # 97 La Geopolítica de los datos
Como ocurre con cualquier recurso estratégico, su control está generando tensiones entre países, empresas y bloques económicos que compiten por liderar esta nueva era.
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En esta edición:
La geopolítica de los datos
Un nuevo anuncio de OpenAI
Más lios para Worldcoin
Ha llegado competencia para Sora
Brain and Code Corner: Imperdible
Tiempo de lectura: 7 min
📷 La imagen de la edición:
Prompt: A captivating digital painting that illustrates the complex geopolitics of data. At the center, there's a globe that's being manipulated by various hands, each representing a different country. The hands are surrounded by a sea of digital information, with codes and bytes floating around. The background showcases major cities with skyscrapers and advanced technology. The overall ambiance is of intricate detail and a sense of interconnectedness between nations and data.
- Como veis aún las herramientas de generación de imágenes le sigue costando hacer prolijamente las manos
Herramienta: Ideogram 2.0
🧠 Brain Pulse:
El tema de la semana:
En el siglo XX, el petróleo definió el poder económico y geopolítico. En el siglo XXI, esa posición ha sido ocupada por los datos.
Hoy, en plena revolución de la inteligencia artificial, los datos se han convertido en el recurso esencial para entrenar modelos, tomar decisiones estratégicas y fomentar el desarrollo tecnológico. Sin embargo, como ocurre con cualquier recurso estratégico, su control está generando tensiones entre países, empresas y bloques económicos que compiten por liderar esta nueva era.
Empresas como Google, Amazon y Meta construyen su ventaja competitiva sobre la acumulación masiva de datos, mientras que países como China y Estados Unidos han reconocido su importancia estratégica, convirtiéndolos en piezas clave de sus economías digitales.
El Banco Mundial estima que para 2025 el 70% de los datos del mundo se generarán en economías emergentes, lo que podría alterar las dinámicas tradicionales de poder económico. Sin embargo, estas naciones enfrentan desafíos significativos para aprovechar este recurso, desde la falta de infraestructura tecnológica hasta la necesidad de crear marcos legales para proteger la privacidad de los usuarios.
La disputa por el dominio de los datos no es solo económica, sino también geopolítica. Estados Unidos y China lideran esta carrera, cada uno con modelos distintos: mientras que el primero prioriza a gigantes tecnológicos privados, el segundo emplea una estrategia centralizada y respaldada por el Estado. La Ley de Protección de la Información Personal de China, promulgada en 2021, no solo regula la privacidad, sino que también asegura que el gobierno mantenga un control estricto sobre los datos generados dentro de su territorio.
Por otro lado, la Unión Europea busca posicionarse como líder ético con el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) y la reciente Ley de IA. Estas normativas no solo promueven la protección de la privacidad, sino que también establecen estándares globales que desafían las prácticas de recolección y procesamiento de datos de las grandes empresas tecnológicas. Este enfoque ha generado tensiones con Estados Unidos y otras regiones, donde las regulaciones son más laxas.
Países como India, Brasil y Sudáfrica están comenzando a darse cuenta de que los datos representan una oportunidad para cerrar la brecha tecnológica con las economías más avanzadas. India, por ejemplo, ha lanzado iniciativas como Digital India y políticas que buscan promover la soberanía de datos, obligando a las empresas internacionales a almacenar la información de los usuarios dentro del país.
Sin embargo, estas economías también enfrentan dilemas éticos y políticos. Por un lado, necesitan atraer inversiones extranjeras que aprovechen sus mercados de datos. Por otro, deben garantizar que las poblaciones locales no se conviertan en fuentes explotadas de información sin recibir beneficios tangibles a cambio.
Aunque las disputas por los datos puedan parecer lejanas, sus efectos son tangibles en la vida diaria. Desde la personalización de anuncios hasta la disponibilidad de servicios en línea, el uso de datos determina la experiencia digital de los usuarios.
El futuro de la geopolítica de los datos estará marcado por decisiones estratégicas de países y empresas sobre cómo equilibrar el acceso, el control y la privacidad de la información.
Además, la calidad de los datos será un factor decisivo en este panorama. Los algoritmos de IA son tan buenos como los datos que los alimentan: datos incompletos, sesgados o de baja calidad conducen a resultados deficientes, incluso peligrosos. Por el contrario, datos bien estructurados, actualizados y representativos no solo mejoran los resultados de los modelos, sino que también permiten a los usuarios obtener insights más precisos y relevantes. Este aspecto es esencial para que las herramientas basadas en IA puedan ser efectivas y confiables en su aplicación cotidiana.
La pregunta no es solo cómo usar los datos de manera inteligente, sino también cómo garantizar que estos datos reflejen la diversidad y complejidad del mundo en el que vivimos. Solo así, podremos aprovechar el verdadero potencial de la inteligencia artificial para impulsar un progreso equitativo y sostenible.
🗣️ Brain Bites:
Dos noticias rápidas que no te puedes perder:
— Un regalo más de OpenAI
"12 Days of OpenAI" nos ha dejado grandes noticias los últimos días, la compañía presentó los nuevos modelos ChatGPT-o3 y o3 mini. Según Mark Chen, vicepresidente de investigación, el modelo o3 supera a sus predecesores con un 96.7 % de precisión en matemáticas de competición y un 87.7 % en ciencias de nivel doctorado. Además, logró un 76 % en el benchmark ARC-AGI, destacando su capacidad de adquirir nuevas habilidades en tareas específicas. Por otro lado, el modelo o3 mini, promete mantener un alto rendimiento con un balance costo-eficiencia destacado, según Sam Altman.
Aunque estos modelos no están listos para el público general, el acceso anticipado para pruebas de seguridad comenzó el 20 de diciembre (ósea ayer). Estos avances reafirman el liderazgo de OpenAI en el sector de la inteligencia artificial generativa.
— Worldcoin deberá eliminar los datos biométricos recopilados
La autoridad de protección de datos de Baviera (BayLDA) ha ordenado a Worldcoin eliminar todos los datos biométricos de iris que recopiló durante meses a cambio de recompensas en criptomonedas, alegando la falta de medidas de seguridad adecuadas en su tratamiento. Esta decisión respalda la medida cautelar impuesta previamente por la Agencia Española de Protección de Datos (AEPD), que en marzo ya había prohibido a la empresa recopilar y procesar datos biométricos en España, instándola también a bloquear los datos recopilados en el país.
En España, la Audiencia Nacional avaló esta decisión, priorizando la protección del derecho a los datos personales sobre los intereses comerciales de Worldcoin. Ahora, el regulador alemán también exige que cualquier futuro manejo de datos biométricos por parte de la compañía se realice con el consentimiento explícito de los usuarios y garantizando su derecho a la eliminación de datos. En ambos países, se anuncian posibles multas y sanciones administrativas si Worldcoin no cumple con las normativas establecidas.
🦾 Toolkit:
Una sección dedicada a compartir herramientas, recursos y aplicaciones útiles para la comunidad de Brain and Code
— ¿Tiembla Sora?… Google presenta VEO 2
Google ha dado un paso al frente en la competencia por liderar la generación de contenido audiovisual con inteligencia artificial, presentando Veo 2, un generador de videos basado en texto que promete superar a Sora. Veo 2 se destaca por dos ventajas clave: la capacidad de generar videos en resolución 4K y con una duración de hasta dos minutos, mientras que Sora está limitada a Full HD y tiempos más cortos.
Desarrollado por DeepMind, la división experimental de Google, Veo 2 funciona mediante indicaciones de texto detalladas, vamos, prompts. Los usuarios pueden describir el contexto, los sujetos, las acciones, la iluminación y otros elementos visuales, y la herramienta los convierte en videos de alta calidad. En contraste, Sora se ha enfrentado a críticas por sus limitaciones y desafíos en la precisión de los resultados. Con Veo 2, Google no solo busca consolidar su liderazgo en este ámbito, sino que también introduce Whisk, un sistema experimental del que se espera más información próximamente.
⚡ Corner:
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