😲 # 77 Crea tus propios casos de uso
No se puede negar que la aplicación de IA generativa presenta desafíos. Requiere una comprensión clara de cómo estructurar las tareas y proporcionar el contexto adecuado.
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En esta edición
Saca más provecho a la IA
Una marca zombie
¿Se acabarán los teclados?
Una herramienta más para tu Toolkit
IndustrIA ed. III
Tiempo de lectura: 5 min
🧠 Brain Pulse:
El tema de la semana:
😲 Crea tus propios casos de uso
Desde que modelos como ChatGPT y otros como Gemini o Copilot irrumpieron en nuestras vidas, se han escrito miles de artículos sobre su potencial para transformar el trabajo, automatizar tareas y mejorar la productividad. Pero si llevas un tiempo siguiendo este tema, probablemente te hayas dado cuenta de que, más allá del entusiasmo inicial, la realidad de implementar esta tecnología en el día a día empresarial es un poco más complicada.
Uno de los desafíos más comunes que enfrentan las empresas para implementar estas herramientas es el famoso "síndrome de la página en blanco". Sabemos que la IA y la IA Generativa pueden ser increíblemente útil, pero ¿por dónde empezar? Las soluciones genéricas que se ofrecen a menudo no se ajustan del todo a las necesidades específicas de cada organización. Aquí es donde surge la necesidad de crear casos de uso a medida, adaptados a las particularidades de tu negocio.
Imagina que estás sentado frente a tu ordenador, lista/o para aprovechar la IA generativa para una tarea específica. Sin embargo, te das cuenta de que, a pesar de las amplias posibilidades que esta tecnología ofrece, el punto de partida no es tan obvio. Los casos de uso que suelen presentarse no siempre se alinean con las necesidades específicas de tu empresa, lo que genera una sensación de incertidumbre sobre cómo proceder.
Aquí es donde entra en juego la necesidad de una estructura clara. Aunque la IA generativa es poderosa, no es completamente autónoma; requiere dirección y contexto para operar de manera efectiva. Sin un marco bien definido, es fácil que la tecnología se quede corta frente a las expectativas empresariales.
Para superar este reto y maximizar el potencial de la IA generativa en tu organización, es fundamental abordar el proceso de identificación de casos de uso de manera estratégica. Aquí es donde tres preguntas clave pueden convertirse en tus mejores aliadas:
1. ¿Dónde están los cuellos de botella humanos en nuestro proceso?
El primer paso es identificar los puntos en tu flujo de trabajo donde los recursos humanos se ven desbordados. ¿Hay tareas que son demasiado lentas, tediosas o que simplemente no tienen suficientes manos para llevarse a cabo? Por ejemplo, si un proceso requiere una gran cantidad de tiempo y esfuerzo humano para recopilar, analizar y reportar datos, es un claro indicador de que la IA podría intervenir para aligerar la carga.
2. ¿Cómo puedo descomponer este problema en tareas individuales?
Una vez identificados los cuellos de botella, es crucial desglosar el problema en tareas manejables. La IA generativa funciona mejor cuando se le asignan tareas específicas y bien definidas. Por ejemplo, supongamos que necesitas generar un informe semanal. Este proceso podría desglosarse en pasos como:
Descargar datos de una fuente específica.
Extraer y organizar la información en una hoja de cálculo.
Analizar tendencias clave (x, y, z).
Redactar un informe siguiendo una plantilla predeterminada.
Al descomponer el proceso de esta manera, se pueden asignar partes del trabajo a la IA, lo que permite una mayor eficiencia.
3. ¿Dónde puedo proporcionar sistemáticamente el contexto y las instrucciones pertinentes para que la IA complete esta tarea?
El contexto lo es todo. La clave para que la IA generativa funcione bien radica en proporcionarle el contexto adecuado y las instrucciones claras. Sin una guía precisa, la IA puede producir resultados que no cumplan con las expectativas o que necesiten demasiadas correcciones.
Siguiendo con el ejemplo del informe semanal, podrías instruir a la IA para que:
Utilice una plantilla específica para la redacción del informe.
Realice un análisis de las tendencias siguiendo la metodología que tu equipo ya ha establecido.
Incorpore datos relevantes que se han descargado y organizado previamente.
Con estas directrices claras, la IA puede generar un primer borrador del informe, ahorrándote tiempo que antes se destinaba a tareas repetitivas y permitiendo que el equipo se enfoque en la revisión y mejora del contenido.
Imagen generada con IA Generativa utilizando Ideogram
Visualización de ideas: la matriz 2x2
Para priorizar y evaluar las diferentes oportunidades que ofrece la IA generativa, una herramienta útil es la matriz 2x2. Esta matriz te permite visualizar las ideas en función de dos dimensiones clave: el impacto potencial y la facilidad de implementación. Al mapear las ideas en esta matriz, puedes identificar rápidamente cuáles son las aplicaciones más prometedoras y cuáles pueden presentar más desafíos.
Por ejemplo:
Alto impacto y fácil implementación: Tareas rutinarias que pueden automatizarse con mínima intervención humana, como la generación de reportes estándar.
Alto impacto y difícil implementación: Proyectos que requieren un alto grado de personalización o integración con otros sistemas, pero que, si se implementan correctamente, podrían transformar significativamente los procesos de la empresa.
Bajo impacto y fácil implementación: Automatización de tareas menores que, aunque no transformen el negocio, pueden liberar tiempo para tareas más importantes.
Bajo impacto y difícil implementación: Estos casos pueden no ser prioritarios y quizás deban ser reevaluados en función de los recursos disponibles.
No se puede negar que la aplicación de IA generativa presenta desafíos. Requiere una comprensión clara de cómo estructurar las tareas y proporcionar el contexto adecuado. Sin embargo, cuando se maneja correctamente, esta tecnología puede liberar a tu equipo de las tareas más repetitivas y permitirles enfocarse en actividades más valiosas y creativas y por supuesto, que generen mayor valor e impacto. En última instancia, el objetivo es que la IA actúe como un apoyo, no como un reemplazo, potenciando las capacidades humanas en lugar de sustituirlas, recordad el modelo “Centauro” ;)
🗣️ Brain Bites:
Dos noticias rápidas que no te puedes perder:
- Twitch, al borde del abismo.
En 2014, la compra de Twitch por parte de Amazon fue recibida con sorpresa y muchas preguntas. ¿Qué hacía un gigante del comercio electrónico incursionando en el mundo del streaming? En aquel entonces, parecía que Amazon se preparaba para competir directamente con YouTube. Sin embargo, diez años después, la historia de Twitch está lejos de ser un éxito. A pesar de algunos éxitos puntuales, como "La Velada" de Ibai Llanos, la plataforma sigue sin ser rentable, y su tráfico y ventas publicitarias han caído. El actual CEO, Dan Clancy, ha confirmado que Twitch podría convertirse en una "marca zombie", un proyecto de bajo rendimiento que Amazon mantendría en el limbo.
Los problemas financieros han llevado a despidos masivos, con una reducción del 50% de su personal en los últimos 12 meses. Además, las recientes decisiones, como recortar pagos a los creadores, han generado una migración de streamers hacia competidores como YouTube y Kick. Esta situación, combinada con los altos costos operativos, ha puesto a Twitch en una posición vulnerable.
Ahora, la gran pregunta es si Amazon podrá revertir esta crisis y hacer de Twitch una plataforma rentable o si está destinada a convertirse en otra marca olvidada dentro del vasto imperio del gigante tecnológico.
- El dictado por voz: ¿el futuro de la escritura?
La tecnología para convertir voz en texto ha avanzado a pasos agigantados, permitiendo que escribir sin usar las manos sea una realidad cada vez más cercana. Herramientas como Siri y Cortana han popularizado el uso de comandos de voz, y la evolución de estas tecnologías ha abierto la puerta a aplicaciones más complejas.
Los avances en inteligencia artificial también están impulsando este cambio. Los nuevos modelos de reconocimiento de voz intentan captar no solo palabras, sino también el contexto y las sutilezas del lenguaje hablado. A pesar de estas mejoras, la tecnología aún tiene limitaciones, como dificultades para entender ciertos dialectos y acentos, y un alto costo computacional. Sin embargo, estas herramientas están mostrando un gran potencial, especialmente en áreas como la accesibilidad, donde pueden ser un apoyo invaluable para muchas personas.
A medida que esta tecnología sigue evolucionando, surge la pregunta de si algún día el dictado por voz superará al teclado como la forma principal de escribir. Para algunos, el dictado es ideal para tareas rápidas y creativas, pero para trabajos que requieren precisión y concentración, muchos seguirán prefiriendo el teclado. La transición hacia un mundo donde "escribir con la boca" sea lo común está en marcha ¿y tu que piensas?
🦾 Toolkit:
Una sección dedicada a compartir herramientas, recursos y aplicaciones útiles para la comunidad de Brain and Code
- Traducción simultánea en tus reuniones: Toby
En un mundo cada vez más interconectado, trabajar con equipos internacionales es más común que nunca. Sin embargo, uno de los desafíos más grandes sigue siendo la barrera del idioma. Aquí es donde Toby entra en escena, ofreciendo una solución innovadora que permite a empresas y profesionales colaborar de manera efectiva, sin importar las diferencias lingüísticas.
Toby ofrece una aplicación local que traduce tanto audio como texto en tu ordenador en tiempo real. Esto significa que puedes entender y comunicarte con colegas de cualquier parte del mundo, sin necesidad de dominar su idioma. Ya sea que estés en una videollamada o revisando documentos, Toby asegura que el lenguaje no sea un obstáculo.
La aplicación de Toby es fácil de integrar en el flujo de trabajo diario. Ya sea que necesites traducciones para una conversación rápida o para un proyecto completo, Toby se adapta a tus necesidades, haciendo que la comunicación sea fluida y sin interrupciones. Existe un demo de la herramienta que puedes probar en: https://www.trytoby.com/
⚡Corner:
Nuestra recomendación para esta semana:
¡Lanzamos la Edición 3 de IndustrIA!
IndustrIA, el primer Programa Especializado en Inteligencia Artificial Generativa para la Empresa Industrial, con más de 160 alumnos de más de 60 empresas industriales ya formados, activa su 3ª Edición. Esta nueva edición dará inicio el próximo mes de octubre con algunas novedades:
— Nuevos módulos: Postventa y Asistentes conversacionales.
—Tutorías: espacios para acompañar al alumnado.
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Recuerda que este programa es una iniciativa de: Brain and Code, Digitalentu y
ADI Revolution