🤖 # 68 El año de los agentes conversacionales
Estas herramientas, capaces de entablar conversaciones simuladas con humanos, están experimentando un crecimiento exponencial gracias a los avances en inteligencia artificial (IA)
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En esta edición
El año de los agentes conversacionales
Más ataques a grandes empresas
Nvidia sigue creciendo
La importancia de los Leadersboards
IndustrIA
Tiempo de lectura: 6 min
🧠 Brain Pulse:
El tema de la semana:
🤖 El año de los agentes conversacionales
2024 se perfila como un año crucial para la evolución de los agentes conversacionales. Estas herramientas, capaces de entablar conversaciones simuladas con humanos, están experimentando un crecimiento exponencial gracias a los avances en inteligencia artificial (IA) y el procesamiento del lenguaje natural (PLN).
Los agentes utilizan técnicas de procesamiento del lenguaje natural (PLN) y aprendizaje automático para comprender el significado de los mensajes, responder de forma coherente y adaptarse a diferentes contextos. Han recorrido un largo camino desde sus inicios hasta convertirse en herramientas casi indispensables en nuestro día a día.
Un viaje a través del tiempo:
1966: ELIZA, el primer chatbot creado por Joseph Weizenbaum en el MIT, inicia la era de la interacción persona-máquina a través de lenguaje natural.
Década de 1980: Los chatbots basados en reglas se popularizan, como SHRDLU y RACTER, capaces de mantener conversaciones limitadas en dominios específicos.
Década de 1990: La web y la inteligencia artificial conversacional avanzan, dando lugar a chatbots como AURA y Mitsuku, capaces de interactuar con usuarios en entornos online.
Siglo XXI: La explosión de la IA y el aprendizaje automático impulsan el desarrollo de chatbots más sofisticados, como Siri, Alexa y Google Assistant, capaces de comprender y responder a una amplia gama de comandos y preguntas.
Los agentes conversacionales ofrecen una serie de ventajas que los convierten en herramientas cada vez más populares:
Mejoran la experiencia del cliente: Ofrecen un servicio al cliente 24/7, resuelven dudas de forma rápida y eficiente, y pueden personalizar la interacción con cada usuario.
Recopilan datos valiosos: Permiten recopilar información sobre las preferencias y necesidades de los usuarios, lo que puede ser utilizado para mejorar productos y servicios.
Personalizan la experiencia del usuario: Pueden adaptar la interacción a cada usuario en función de su historial de conversaciones, preferencias e intereses.
Imagen generada con IA en Bing.com/create
Gigantes tecnológicos como OpenAI, Google y Microsoft están invirtiendo fuertemente en el desarrollo de agentes conversacionales. OpenAI ha lanzado ChatGPT. Google ha integrado agentes conversacionales en sus productos, como Google Assistant y Google Search. Microsoft ha desarrollado Cortana, un asistente virtual disponible en Windows y otros dispositivos y está apostando por la incorporación de Copilot en sus diferentes productos.
Los agentes conversacionales no solo están mejorando la interacción hombre-máquina, sino que también están redefiniendo la forma en que interactuamos con la tecnología en general. Estos avances no se limitan a la simple conversación; los agentes pueden ser un complemento perfecto para otras herramientas de IA generativa, como los modelos de texto a imagen o los generadores de música.
Además, el futuro promete una integración aún mayor de estas tecnologías en nuestras vidas cotidianas, facilitando tareas complejas, proporcionando asistencia personalizada en tiempo real y abriendo nuevas posibilidades en campos como la educación, la atención médica y el entretenimiento.
La inversión constante en investigación y desarrollo asegura que solo estamos arañando la superficie de lo que es posible.
🗣️ Brain Bites:
Dos noticias rápidas que no te puedes perder:
— Reforzar la Ciberseguridad: Un llamado urgente ante el aumento de ciberataques:
Decathlon ha revelado que el pasado 27 de mayo sufrió un ciberataque que comprometió datos de correos electrónicos de sus empleados en España. La compañía ha aclarado que no se han visto afectados otros datos personales, contraseñas ni información de clientes. Actualmente, Decathlon investiga el incidente con la ayuda de sus equipos de ciberseguridad, enfatizando que la seguridad de sus empleados es una prioridad absoluta.
Este ataque es parte de una preocupante tendencia reciente, con múltiples ciberataques a grandes organizaciones en solo una semana. Entre ellos, Ticketmaster, que sufrió un ataque que afectó a 500 millones de usuarios a nivel mundial. Además, la Dirección General de Tráfico (DGT) de España también ha sido víctima de una masiva filtración de datos (en investigación), con información de 34 millones de conductores.
La información filtrada incluye nombres, direcciones, números de teléfono, DNI, datos de vehículos, y seguros, creando un riesgo significativo de fraudes de identidad.
Estos incidentes subrayan la necesidad urgente de reforzar la ciberseguridad tanto a nivel personal como corporativo. Os recomendamos a que revisen y fortalezcan sus medidas de seguridad digital para protegerse contra posibles amenazas. Mantener software actualizado, usar contraseñas robustas y estar alerta a posibles intentos de phishing son pasos cruciales para mitigar los riesgos en este creciente entorno de ciberamenazas.
— Nvidia reporta nuevos resultados excepcionales:
Nvidia se sigue consolidado como un jugador dominante en el mercado de GPUs, con más del 95% de cuota en procesadores gráficos para estaciones de trabajo y más del 90% en GPUs para centros de datos. La empresa también ha extendido su alcance al ofrecer software de suscripción y servicios en la nube, además de incursionar en hardware de redes y CPUs.
La semana pasada ha reportado resultados impresionantes en el primer trimestre de 2024, con ingresos que se han triplicado gracias a la alta demanda de sus chips y sistemas de computación acelerada, especialmente aquellos relacionados con la inteligencia artificial generativa. Las ganancias ajustadas de la compañía también se incrementaron más de cinco veces, como se evidencia en la siguiente gráfica:
Este crecimiento destaca la fortaleza competitiva de Nvidia en un mercado en rápido crecimiento, donde la inversión en inteligencia artificial se espera que crezca un 36% anual hasta 2030.
🦾 Toolkit:
Una sección dedicada a compartir herramientas, recursos y aplicaciones útiles para la comunidad de Brain and Code
Conoce día a día cuál es el mejor modelo: Leaderboards
Primero, definamos Leaderboard: Un leaderboard de IA es un ranking que clasifica diferentes sistemas de IA en función de su rendimiento en tareas específicas. Estos rankings se basan en resultados obtenidos en competiciones o evaluaciones estandarizadas, y proporcionan una visión general del estado actual de la tecnología de IA en diferentes áreas.
Imagen tomada de: SEAL leaderboards (scale.com)
¿Para qué sirve el leaderboard de IA?
Los leaderboards de IA sirven para varios propósitos:
1. Medir el progreso: Ayudan a medir el progreso de la investigación en IA a lo largo del tiempo, identificando qué sistemas están funcionando mejor y en qué áreas hay más margen de mejora.
2. Comparar diferentes sistemas: Permiten comparar el rendimiento de diferentes sistemas de IA en las mismas tareas, lo que puede ser útil para elegir el sistema más adecuado para una aplicación específica.
3. Identificar nuevas áreas de investigación: Pueden ayudar a identificar nuevas áreas de investigación en IA, destacando las tareas en las que los sistemas actuales aún tienen dificultades.
4. Promover la innovación: Fomentan la competencia entre investigadores y empresas, lo que puede impulsar la innovación en el campo de la IA.
Si quieres conocer cuál es el mejor modelo en un campo específico, te invitamos a visitar cualquiera de estas opciones:
En cada una de estas opciones encontrarás diferentes variables de comparación.
⚡Corner:
Nuestras recomendaciones para esta semana:
▶️ Finaliza la primera edición de IndustrIA
Celebramos con gran entusiasmo el cierre de la Primera Edición del Programa #IndustrIA, un programa diseñado para dotar a las empresas del sector industrial de las herramientas y conocimientos necesarios para impulsar su competitividad a través de la Inteligencia Artificial Generativa.
Fotografía correspondiente a la sesión de cierre celebrada el pasado 31 de mayo en la ciudad de San Sebastián. De derecha a izquierda: Alex Rayón (CEO y co-founder de Brain and Code, Álvaro Zevallos (Socio director de Digitalentu), Urko De La Torre (CEO de Adi Revolution) e Idoia Iceta (Socia directora de Digitalentu)
Agradecemos la confianza depositada en Brain and Code, Digitalentu y ADI Revolution por parte de las más de 60 empresas participantes.
¡Juntos, estamos dando un paso decisivo hacia un futuro industrial más innovador, competitivo y sostenible!