📑 # 143 Documentación invisible
El conocimiento crítico que vive solo en las cabezas de tu equipo (y cómo capturarlo antes de que sea tarde)
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En esta edición:
Documentación invisible
ChatGPT Go
Adobe revoluciona Firefly
Tecnología, personas e Inteligencia Artificial
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Tiempo de lectura: 8 min
📷 La imagen de la edición:
Prompt: A conceptual illustration depicting knowledge as glowing, ethereal wisps floating above the silhouettes of business professionals in a modern office setting. The luminous thoughts and ideas appear as delicate, translucent streams of light in warm golden and blue tones, slowly dissipating into the air like steam. Some of the knowledge wisps are being captured in glass containers or digital tablets by reaching hands, while others drift away into darkness.
Herramienta: Ideogram
🧠 Brain Pulse:
El tema de la semana:
📑 Documentación invisible
Todo empresa u organización tiene un activo “invisible” que vale más que cualquier herramienta que se haya comprado: el conocimiento acumulado en las cabezas de los equipos. No el que está en manuales o wikis, sino el otro. El que responde “por qué funciona así”, “a quién llamar cuando esto falla”, “qué intentamos antes y no funcionó”. Ese conocimiento existe, es valioso, y está en riesgo constante. Cada persona que renuncia, cada experto sobrecargado de preguntas, cada decisión que nadie recuerda por qué se tomó, es una señal de que estás perdiendo información crítica sin darte cuenta.
La mayoría de las empresas descubre que tiene este problema cuando ya es tarde. Alguien clave se va y de pronto nadie sabe cómo hacer algo que “todos sabían hacer”.
El problema real no es que este conocimiento exista de forma informal. El problema es que no hay un sistema para capturarlo antes de que desaparezca. Y la razón por la que no hay sistema es simple: documentar formalmente es tedioso, consume tiempo, y nadie lo prioriza cuando hay presión por entregar. Entonces el conocimiento queda en conversaciones de pasillo, correos perdidos, y memoria humana. Hasta que esa persona se va, se enferma, o simplemente tiene tantas preguntas acumuladas que se convierte en cuello de botella.
Aquí está la buena noticia: no necesitas un proyecto masivo de gestión del conocimiento para empezar a solucionar esto. Hay acciones que toman menos de una hora y que inmediatamente reducen el riesgo. No son perfectas, no resuelven todo, pero son infinitamente mejores que no hacer nada. Y la realidad es que si esperas a tener “tiempo suficiente” para documentar todo correctamente, nunca lo harás.
Y aquí es donde la Inteligencia Artificial Generativa empieza a cambiar las reglas del juego. No como reemplazo de la documentación tradicional, sino como capa complementaria que hace accesible el conocimiento que nunca iba a terminar en un manual formal de todos modos.
Las herramientas de IA generativa tienen una capacidad única: pueden tomar información fragmentada, dispersa, en múltiples formatos, y hacerla consultable mediante preguntas en lenguaje natural. Esto significa que puedes capturar conocimiento de formas menos formales (grabaciones, transcripciones, correos, notas) y aún así hacer que sea útil para otros. Veamos algunos ejemplos:
NotebookLM: para conocimiento contextual disperso
Úsalo cuando: tienes grandes volúmenes de documentos, diversas fuentes de datos y si tu información se encuentra dentro del ecosistema Google.
Sube todo ese material a un notebook dedicado. Ahora cualquier persona puede hacerle preguntas como “¿Por qué decidimos usar esta arquitectura?” o “¿Qué problemas tuvimos con el proveedor anterior?” y obtener respuestas contextualizadas con referencias a los documentos originales.
Proyectos de ChatGPT: para conocimiento operativo específico
Úsalo cuando: tienes un sistema, proceso o cliente crítico sobre el cual hay mucho conocimiento informal que necesitas centralizar.
Crea un proyecto dedicado llamado “[Sistema X] - Conocimiento operativo”. Sube manuales existentes, casos de excepciones, logs de problemas resueltos, correos relevantes. Cada vez que alguien resuelva un nuevo problema o descubra una excepción, se agrega ahí.
Notebooks de Copilot: para conocimiento integrado en tu flujo
Úsalo cuando: tu equipo ya trabaja en Microsoft 365 y necesitas conectar conocimiento que vive en correos, Teams, documentos sin salir de tu entorno.
En lugar de buscar manualmente, Copilot puede rastrear esas conversaciones, ir a un sitio de SharePoint, identificar la solución y presentarla. El conocimiento de fallos previos y soluciones aplicadas se vuelve recuperable sin depender de la memoria humana.
Hay un beneficio adicional que a menudo se subestima: cuando el conocimiento crítico está capturado y es consultable, las personas expertas dejan de ser cuellos de botella. En muchas organizaciones hay personas que reciben decenas de consultas diarias porque “son las únicas que saben”.
La captura de conocimiento invisible no es un proyecto que “haces una vez y termina”. Es un hábito organizacional. Es algo que sucede continuamente, como parte del trabajo normal, no como tarea adicional. Cada día que pasa sin capturar ese conocimiento, aumenta el riesgo. Pero tampoco necesitas crear un proyecto masivo para empezar a solucionarlo. Empieza con las victorias rápidas. Identifica quién sabe qué. Graba la próxima explicación compleja. Documenta la última decisión importante. Son acciones pequeñas, pero cada una reduce riesgo real.
🗣️ Brain Bites:
Dos noticias que no te puedes perder:
— Adobe revoluciona Firefly
Adobe ha presentado en su conferencia anual MAX una profunda reconfiguración de sus herramientas creativas en torno a Firefly, su motor de inteligencia artificial generativa. La novedad más destacada es la llegada de modelos personalizados para creación de videos e imágenes, permitiendo a los usuarios entrenar la aplicación con tan solo una docena de imágenes para generar contenido con personajes o elementos específicos. Esta funcionalidad, previamente disponible solo para clientes empresariales, ahora estará accesible para todos los suscriptores de Creative Cloud. Además, Adobe ha anunciado la quinta generación de su modelo generativo, que mantiene resolución de 4 megapixeles y añade capacidad de detectar y editar elementos individuales usando lenguaje natural, junto con generación de efectos sonoros, bandas sonoras y voces mediante integración con ElevenLabs. En el siguiente video de Envato Tuts+ encontrareis mas información:
Adobe refuerza su apuesta por posicionar la IA como herramienta complementaria dentro del ecosistema Creative Cloud, con integraciones directas en Photoshop y Premiere, simplificación de publicación en YouTube, y un acuerdo con Microsoft y OpenAI que llevará capacidades de Adobe directamente a ChatGPT.
La estrategia busca mantener a Firefly como tejido conectivo del ecosistema creativo mientras se abre selectivamente a colaboraciones con modelos externos, equilibrando innovación propia con interoperabilidad.
— ChatGPT Go
OpenAI ha presentado ChatGPT Go, un nuevo plan de suscripción que ofrece acceso extendido a GPT-5, su modelo insignia actual, junto con funcionalidades clave de la plataforma a un precio más accesible. El plan incluye generación ampliada de imágenes, capacidad extendida de carga y análisis de archivos , análisis avanzado de datos con herramientas como Python, memoria más extensa para conversaciones más personalizadas con ventana de contexto amplia, y acceso completo a proyectos, tareas y GPT personalizados. Una característica destacada es que GPT-5 en ChatGPT Go incluye su modo Thinking (razonamiento), que decide automáticamente cuándo aplicar procesamiento avanzado según la complejidad de la consulta, con opción de regenerar respuestas para dedicar más tiempo al razonamiento.
ChatGPT Go se concentra en proporcionar las funcionalidades más utilizadas con límites de uso más altos que el plan gratuito. El plan no incluye acceso a conectores, Sora, ni modelos anteriores.
Actualmente, ChatGPT Go está disponible en un conjunto limitado de países, principalmente en África, Asia y América Latina, incluyendo India, Indonesia, Filipinas, Tailandia, Vietnam, Nigeria, Sudáfrica, Kenia, Bangladés, Pakistán, Malasia y Egipto, entre otros. Aunque España y gran parte de Europa aún no tienen acceso, el equipo de OpenAI ha confirmado que están trabajando para expandir la disponibilidad a más regiones próximamente. Lo anterior, lógicamente, permitirá a millones de usuarios acceder a capacidades avanzadas de inteligencia artificial que antes estaban limitadas a planes de mayor costo
🦾 Toolkit:
Una sección dedicada a compartir herramientas, recursos y aplicaciones útiles para la comunidad de Brain and Code
— Tecnología, personas e Inteligencia Artificial
En menos de 20 minutos, una reflexión honesta, profunda y sin filtros entre Brain and Code y MIDE | LIN3S ≡ Consultora Digital sobre el presente y el futuro de la Inteligencia Artificial, el impacto en los equipos y modelos de negocio. sobre el presente y futuro de la Inteligencia Artificial.
⚡ Corner:
Nuestra recomendación para esta semana:
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