🔍 # 110 IA generativa para pensar mejor, no solo para hacer más
Cada vez que abrimos ChatGPT o cualquier herramienta de IA generativa y le pedimos ayuda, estamos traduciendo una intención mental en un mensaje estructurado.
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En esta edición:
¿Cómo nos esta cambiando la IA Gen?
Nvidia apuesta por la computación cuántica
Google apuesta fuerte: compra Wiz
Hablemos un poco de Claude
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Tiempo de lectura: 7 min
📷 La imagen de la edición:
Herramienta: Generador de imágenes de Substack
🧠 Brain Pulse:
El tema de la semana:
🔍 IA generativa para pensar mejor, no solo para hacer más
En los últimos meses, la conversación sobre inteligencia artificial generativa (IA gen) se ha centrado mucho en la productividad (inclusive lo hemos señalado mucho en diferentes publicaciones): cuánto tiempo ahorra, cuántas tareas puede automatizar, cómo impacta en la eficiencia operativa. Pero hay una dimensión mucho más poderosa —y menos explorada—: su capacidad para mejorar la forma en la que pensamos y nos comunicamos.
Porque sí, la IA generativa puede escribir un correo por ti, ayudarte a redactar una propuesta o resumir un informe… pero lo verdaderamente transformador no es solo eso, sino cómo te obliga (o permite) a estructurar mejor tus ideas, afinar tus preguntas y clarificar tu pensamiento.
No se trata de delegar el pensamiento, sino de amplificarlo.
¿Pensar con IA? Suena raro, pero lo hacemos todo el tiempo
Cada vez que abrimos ChatGPT o cualquier herramienta de IA generativa y le “pedimos ayuda”, estamos traduciendo una intención mental en un mensaje estructurado. En ese ejercicio de pedir, revisar y volver a reformular, hay una gimnasia mental que antes no hacíamos con tanta frecuencia.
La IA generativa, bien utilizada, nos entrena a pensar en términos de estructura, contexto y propósito.
Por ejemplo:
Para obtener un buen texto, hay que definir bien el público, el objetivo y el tono.
Para generar un resumen útil, hay que saber qué es lo esencial y qué se puede omitir.
Para obtener una respuesta técnica, hay que detallar el problema y dar los datos relevantes.
¿Resultado? Aprendemos a formular mejor, priorizar mejor, pensar mejor.
A menudo, cuando hablamos de adopción de IA, nos quedamos en la capa operativa. Pero hay un valor estratégico enorme en cómo la IA generativa fuerza a explicitar lo implícito. Lo que antes se resolvía de forma intuitiva o informal, ahora necesita ser descrito, explicado, definido.
Esto genera una especie de “efecto espejo”:
🔹 Al pedir a la IA gen que redacte una estrategia, tú mismo clarificas la tuya.
🔹 Al explicar un problema para obtener ayuda, entiendes mejor sus causas.
🔹 Al recibir una propuesta generada, descubres nuevas formas de abordar un tema.
La IA generativa se convierte así en una herramienta de pensamiento asistido. No reemplaza tu juicio, pero lo estimula. No toma decisiones por ti, pero te obliga a entender mejor las variables en juego.
Veamos algunos escenarios reales donde la IA generativa no solo ayuda a “hacer más”, sino a pensar distinto:
🔹 En la planificación estratégica: Formular escenarios alternativos, validar hipótesis, descubrir puntos ciegos.
🔹 En la escritura profesional: Explorar distintos ángulos, ajustar el tono, sintetizar ideas complejas.
🔹 En el análisis de datos: Traducir tablas o informes técnicos a conclusiones accionables.
🔹 En procesos creativos: Ampliar ideas iniciales, generar variaciones, desafiar supuestos.
En todos estos casos, lo importante no es la velocidad con la que la IA produce un texto, sino la calidad del pensamiento que provoca en el camino.
Pero, ¿Qué implica esto para nuestra forma de comunicarnos? Uno de los efectos menos comentados —pero más profundos— de la IA generativa es cómo está modificando nuestras formas de expresión. Al interactuar con estas herramientas, muchas personas están aprendiendo a ser más claras, más estructuradas y más intencionales al comunicarse.
En contextos laborales, por ejemplo, estamos viendo cómo los prompts bien formulados están trasladando su lógica a otros entornos. Reuniones más breves y directas, presentaciones con objetivos mejor definidos, correos más claros y enfocados: el estilo conversacional que usamos con la IA está empezando a modelar también la comunicación entre personas.
No es casualidad. Cuando te acostumbras a pedir con precisión, a definir lo esencial y a esperar respuestas útiles, tu forma de comunicar mejora en general. No porque imites a la IA, sino porque tú mismo empiezas a priorizar la claridad y la eficacia.
¿Has notado que usar IA generativa ha cambiado tu forma de enfocar problemas o estructurar ideas?
Cuéntanos. Porque quizá no se trata solo de hacer más… sino de pensar distinto.
🗣️ Brain Bites:
Dos noticias que no te puedes perder:
— Nvidia apuesta por la computación cuántica para redefinir el futuro tecnológico
Nvidia ha decidido dar un paso más allá de la inteligencia artificial. Durante la conferencia GTC 2025, su CEO Jensen Huang anunció la creación del Nvidia Accelerated Quantum Research Center (NVAQC), un laboratorio dedicado exclusivamente a computación cuántica. El objetivo no es menor: combinar la potencia de la IA con el potencial aún inexplorado de esta nueva frontera tecnológica. La iniciativa cuenta con el respaldo de universidades como Harvard y el MIT, y utilizará plataformas propias como CUDA-Q junto con sistemas de última generación como el GB200 NVL72.
Aunque todavía en fase inicial, la computación cuántica promete cambiar radicalmente diversos sectores. Frente al modelo binario tradicional, esta tecnología se basa en qubits, unidades que pueden representar múltiples estados a la vez gracias a fenómenos como la superposición y el entrelazamiento cuántico. Esto permite realizar cálculos de forma paralela a una escala inalcanzable para los sistemas actuales.
El interés por dominar esta tecnología va en aumento. Nvidia se suma así a una carrera donde Google ya demostró el poder de Sycamore —su computadora cuántica— y donde Microsoft avanza con Majorana 1 (que mencionamos hace unos días), un chip que apunta a la computación práctica. Con proyecciones de mercado que estiman un valor de 2.640 millones de dólares en 2032, la apuesta de Nvidia no es solo estratégica: es también una declaración de intenciones sobre el futuro del procesamiento computacional.
— Google apuesta fuerte: compra Wiz por 32.000 millones y redobla su jugada en ciberseguridad
La startup, especializada en seguridad en la nube - WIZ -, se integrará en Google Cloud como parte de una estrategia clara para competir de tú a tú con Amazon Web Services y Microsoft Azure. El movimiento llega tras haber rechazado una oferta previa en 2024 y justo cuando Wiz apuntaba a superar los 1.000 millones en ingresos anuales este año.
La plataforma de Wiz permite detectar vulnerabilidades en infraestructuras alojadas en múltiples servicios en la nube —incluidos los de sus ahora competidores—, lo que abre interrogantes sobre cómo gestionará Alphabet esa tensión comercial. Desde Google aseguran que la compañía seguirá siendo una solución multiplataforma, lo que podría reforzar su atractivo para grandes corporaciones y entidades gubernamentales que exigen independencia tecnológica y altos estándares de seguridad.
Con esta operación, Google multiplica por seis lo que pagó por Mandiant en 2022 y confirma que la ciberseguridad en la nube es una prioridad estratégica. En un contexto de competencia feroz y vigilancia regulatoria, el mensaje es claro: Google no solo quiere ser un actor relevante en la nube, sino también el más confiable.
🦾 Toolkit:
Una sección dedicada a compartir herramientas, recursos y aplicaciones útiles para la comunidad de Brain and Code
— Hablemos un poco de Claude
Anthropic acaba de dar un paso clave para mantener a Claude competitivo en el universo de la IA gen. A partir del pasado 20 de marzo, los usuarios de pago en EE. UU. (no os preocupéis que no creemos que tarde mucho en llegar a Europa) podrán activar la función de búsqueda web, lo que permite a Claude 3.7 Sonnet acceder a información en tiempo real y ofrecer respuestas más precisas, actualizadas y con referencias directas a las fuentes originales. La funcionalidad, que hasta ahora solo ofrecían competidores como ChatGPT o Copilot, posiciona a Claude como una opción cada vez más completa para tareas que requieren contexto reciente.
Video tomado de: Claude can now search the web \ Anthropic
Más allá de responder preguntas de cultura general, Claude podrá ahora asistir en tareas como comparar productos en línea, encontrar reseñas actualizadas o consultar informes financieros recientes. La integración con la web no es automática: los usuarios deben activarla desde la configuración del perfil, tras lo cual el sistema decidirá cuándo conectarse a internet para completar una respuesta.
Anthropic ha lanzado esta función como una vista previa, consciente de los posibles errores que conlleva cualquier búsqueda web automatizada. Por eso, al igual que sus rivales, Claude incluirá enlaces a las fuentes utilizadas, fomentando la verificación de datos. La compañía espera expandir el acceso a nivel internacional y para usuarios gratuitos en los próximos meses, abriendo una nueva etapa donde los modelos conversacionales no solo razonan… también están al día.
⚡ Corner:
Nuestra recomendación para esta semana:
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