🎯 # 106 No es la herramienta, es la estrategia: Cómo construir un ecosistema de IA - IA gen en la empresa
Implementar IA sin una estrategia clara es como comprar maquinaria de última generación sin un plan de producción: puede ser costoso, ineficiente y, en el peor de los casos, inútil.
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En esta edición:
Sé estratega
Microsoft presenta Majorana 1
Ahora hasta por Google Calendar nos atacan los “hackers”
Perplexity no se quiere quedar atrás
Brain Gain
Tiempo de lectura: 7 min
📷 La imagen de la edición:
Prompt: A compelling digital illustration of a diverse group of professionals gathered around a central point, engaged in a deep discussion. The group includes individuals from various backgrounds, each with their unique attire and facial expressions. The central point features a large, digital screen displaying a complex AI ecosystem. The screen is filled with multicolored nodes and lines, representing different aspects of AI integration in businesses. The overall ambiance of the image is modern, futuristic, and collaborative, with a sense of innovation and progress, emphasizing the importance of diverse perspectives in shaping the future of AI technology.
Herramienta: Ideogram
🧠 Brain Pulse:
El tema de la semana:
🎯 No es la herramienta, es la estrategia: Cómo construir un ecosistema de IA - IA gen en la empresa
Durante los últimos meses, hemos hablado mucho sobre herramientas como Copilot, Gemini y DeepSeek, y hemos visto cómo las empresas comienzan a experimentar con ellas en sus procesos. Sin embargo, hay una realidad innegable: adoptar IA no se trata simplemente de instalar una nueva aplicación, sino de construir un ecosistema que realmente genere valor. Implementar IA sin una estrategia clara es como comprar maquinaria de última generación sin un plan de producción: puede ser costoso, ineficiente y, en el peor de los casos, inútil.
Las compañías que están logrando un verdadero impacto con la IA - IA Gen no son necesariamente las que más invierten en tecnología, sino las que han entendido que estas herramientas debe integrarse en la estrategia de negocio y no ser un accesorio aislado.
Pero, ¿qué significa construir un ecosistema de IA - IA Gen en la empresa? En términos simples, es diseñar una infraestructura tecnológica, operativa y cultural que permita a la inteligencia artificial no solo automatizar tareas, sino mejorar la toma de decisiones, optimizar recursos y abrir nuevas oportunidades de negocio.
Uno de los errores más frecuentes en la adopción de IA - IA Gen es el enfoque fragmentado y reactivo. Muchas empresas introducen diferentes herramientas en áreas específicas, como marketing o atención al cliente, sin pensar en una visión global. El resultado: herramientas desconectadas, datos aislados y equipos que no comprenden cómo aprovecharlas al máximo.
Por otro lado, el éxito en la adopción no se trata solo de tecnología, sino de cómo se integra en los flujos de trabajo existentes. Las empresas que ya llevan algún tiempo trabajando con estas tecnologías no solo han implementado herramientas de automatización, sino que han rediseñado sus procesos para incorporar la IA - IA Gen de forma natural y eficiente.
Pero, no importa cuán sofisticada sea una herramienta si los empleados no saben cómo usarla o, peor aún, desconfían de ella. La adopción de IA - IA Gen como ya lo hemos mencionado en varias de nuestras ediciones, requiere un cambio de mentalidad y una cultura organizacional abierta a la innovación.
Según un estudio de PwC, el 67% de los empleados cree que la IA cambiará su trabajo, pero solo el 30% siente que su empresa los está preparando para ello. Por ello, la formación es clave. Las empresas deben invertir en capacitar a sus empleados en pensamiento analítico, interpretación de datos y colaboración con herramientas exponenciales, como es el caso de las ya mencionadas a lo largo del artículo.
Además, es importante fomentar un ambiente donde estás herramientas se vean como una un apoyo/asistente y no como una amenaza.
Un ecosistema de implementación sólido no se basa en una única herramienta, sino en un conjunto de soluciones que trabajan en armonía. Dependiendo del tipo de empresa y sus objetivos, la combinación de herramientas puede variar:
Para productividad interna: Microsoft Copilot, Google Workspace.
Para marketing y ventas: ChatGPT, Copy.ai, Google Gemini, entre otras.
Para operaciones y logística: Modelos predictivos de demanda, optimización de rutas (SAP AI, IBM Watson).
Para desarrollo y análisis de datos: GitHub Copilot, Qwen, DeepSeek o Codere.
Lo importante es no dejarse llevar por el "hype" de las herramientas más populares, sino seleccionar las que realmente aporten valor a cada área de la empresa.
Por supuesto y como en todos los proyectos, uno de los errores más comunes en la adopción de diversas herramientas o procesos es no medir el impacto de las implementaciones. Muchas empresas adoptan herramientas, pero no establecen indicadores claros para evaluar su efectividad.
Además, esto no es un proyecto con un inicio y un fin. Es un proceso continuo de aprendizaje y mejora. Las empresas deben estar preparadas para ajustar, optimizar y escalar sus soluciones a medida que evolucionan las necesidades del negocio.
En resumen: no se trata de cuál es la mejor herramienta de IA o IA Gen, sino de cómo utilizamos estratégicamente la IA para transformar nuestra empresa de manera inteligente, sostenible y escalable.
🗣️ Brain Bites:
Dos noticias que no te puedes perder:
— Microsoft presenta Majorana 1
Microsoft ha dado un “golpe sobre la mesa” en la carrera por la computación cuántica con el anuncio de Majorana 1, su nuevo chip basado en un “estado de la materia” completamente diferente a los tradicionales, sólido, líquido y gas. Según Satya Nadella, CEO de la compañía, este avance—construido sobre materiales topoconductores— podría acelerar la llegada de ordenadores cuánticos verdaderamente útiles en años, no décadas. La computación cuántica, que se basa en cúbits en lugar de los bits tradicionales, ha estado limitada por la fragilidad de estos sistemas, pero la estabilidad prometida por Microsoft podría ser un cambio de paradigma.
Más allá del hardware, Nadella visualiza la fusión entre computación cuántica e inteligencia artificial como un punto de inflexión. En una reciente entrevista, explicó que el potencial de esta tecnología no radica en el procesamiento de datos masivo, sino en su capacidad para simular fenómenos físicos y químicos con precisión sin precedentes. Desde la creación de nuevos materiales hasta la mejora de modelos climáticos, vamos, algo que solo hemos visto en películas.
— El nuevo vector de ataques cibernéticos: Google Calendar
Google Calendar, una herramienta esencial en la gestión de reuniones y eventos, se ha convertido en el objetivo más reciente de los ciberdelincuentes. Investigadores de seguridad han detectado un aumento en los ataques que utilizan invitaciones falsas para engañar a los usuarios y robar datos personales. Los atacantes insertan enlaces fraudulentos en descripciones de eventos o correos electrónicos disfrazados de notificaciones legítimas, redirigiendo a las víctimas a sitios de phishing donde se les solicita información sensible. Aunque Google ha implementado actualizaciones para frenar estas amenazas, la sofisticación de los ataques sigue en aumento.
Para protegerse, os recomendamos mantenerse alerta ante invitaciones sospechosas, verificar la autenticidad de los remitentes y evitar hacer clic en enlaces desconocidos. Ya veis, la ciberseguridad ya no es solo un tema de correos fraudulentos o archivos adjuntos peligrosos, sino también de calendarios aparentemente inofensivos :(
🦾 Toolkit:
Una sección dedicada a compartir herramientas, recursos y aplicaciones útiles para la comunidad de Brain and Code
— Perplexity no se quiere quedar atrás: Deep Search
Con su capacidad de generar informes detallados en minutos, esta nueva capacidad incluida en Perplexity promete democratizar ciertas funciones avanzadas, ofreciendo un rendimiento competitivo a una fracción del coste de los modelos de OpenAI o Google.
La pregunta ya no es si las herramientas de IA Gen serán parte del futuro de la investigación, sino quién podrá acceder a ella y en qué condiciones.
Con una precisión del 93.9% en pruebas de respuesta y la capacidad de analizar información en múltiples fuentes simultáneamente, Deep Research se presenta como una alternativa muy eficaz en el sector. Perplexity permite realizar cinco consultas gratuitas al día y ofrece un plan Pro de solo $20 mensuales, con hasta 500 búsquedas diarias y tiempos de respuesta más rápidos.
Pero, ¿cómo funciona?, para usarla, solo debes seguir estos pasos:
Accede a Perplexity AI y selecciona la opción Deep Research.
Escribe tu consulta o tema sobre el cual deseas obtener un informe.
La herramienta buscará en docenas de fuentes confiables, analizará los datos y generará un informe estructurado en menos de tres minutos.
Puedes descargar o compartir el informe para utilizarlo en proyectos, investigaciones o presentaciones.
Ya nos contaréis que tal ;)
⚡ Corner:
Nuestra recomendación para esta semana:
— Lanzamos sesión: Brain Gain
Se trata de un nuevo formato en video donde conversamos con expertos sobre los temas clave que están dando forma a nuestra era. Desde inteligencia artificial hasta transformación digital y cambio organizacional, sin dejar de lado blockchain, marketing digital, en fin… exploramos cómo estas tendencias impactan transversalmente nuestro día a día. Os compartimos uno de los últimos episodios y por supuesto, os invitamos a explorar nuestro canal de YouTube donde encontraréis más contenido:
— 🤓 Nuevos programas y alianzas
Hemos lanzado nuevos programas diseñados para ayudarte a potenciar tus habilidades en diferentes herramientas y a cambiar vuestro mindset ;)
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