😵💫 # 102 La cara “B” de la IA
La tecnología debe ser comprendida en su totalidad, tanto en su potencial como en sus desafíos
¿Te gusta estar al día de las últimas novedades, tendencias y herramientas? ¿Quieres conocer cómo la transformación digital está cambiando la sociedad y las empresas? ¿Buscas inspiración, consejos y recomendaciones para innovar y crecer en el mundo digital?
Si la respuesta es sí, ¡esta newsletter es para ti!
Cada semana, te traemos una selección de contenidos prácticos, actualizados e interesantes, sobre la industria tecnológica, la Inteligencia Artificial, el Big Data, entre otros temas de relevancia mundial, mediante una propuesta diferencial, flexible, práctica y centrada en la experiencia.
En esta edición:
Mención especial
La cara B de la IA
¿Responsabilidad operativa?
DeepSeek-R1
Se parte de la revolución industrial
Tiempo de lectura: 7 min
🏆 Mención especial:
A inicio de año, específicamente el 1 de enero, en Brain & Code hemos lanzado un proyecto que ha tenido una gran acogida. Lo hemos llamado “365 relatos de la Inteligencia Artificial”
Hoy, a casi un mes de su lanzamiento, queremos dar las gracias a todos/as!, los más de 160 suscriptores de pago (mecenas) de nuestro proyecto este curso-libro (que te llega al email cada mañana para el café) Compuesto por 365 relatos, trataremos de hacer un homenaje a esa constante en la turbulencia, a los pilares inmutables de la inteligencia humana que la tecnología jamás podrá replicar.
¿Quieres conocer más o ser mecenas?, entra aquí y suscríbete.
📷 La imagen de la edición:
Prompt: Una imagen conceptual/abstracta que refleja las múltiples facetas de la Inteligencia Artificial (IA)
Herramienta: Ideogram
🧠 Brain Pulse:
El tema de la semana:
😵💫 La cara “B” de la IA
En este espacio de divulgación, hemos celebrado los avances y oportunidades que la inteligencia artificial, especialmente la inteligencia artificial generativa, ha traído a nuestras vidas. Pero, como siempre hemos defendido, la tecnología debe ser comprendida en su totalidad, tanto en su potencial como en sus desafíos. Hoy, más que nunca, necesitamos hablar de aquello que muchas veces queda en la sombra: los costes ocultos, los impactos sociales y las implicaciones éticas del crecimiento exponencial de esta tecnología.
Esta reflexión no es contradictoria con nuestro enfoque habitual; al contrario, complementa nuestra misión de promover un uso consciente, ético y responsable de estas herramientas.
Uno de los aspectos menos visibles, pero profundamente importantes es la precarización laboral vinculada al ajuste y entrenamiento de los algoritmos. Detrás de cada modelo de IA que aplaudimos, hay miles de trabajadores realizando tareas invisibles: etiquetar datos, moderar contenido y depurar respuestas de los modelos. Estas personas, muchas veces ubicadas en países con menor regulación laboral, trabajan en condiciones precarias, soportando largas jornadas y enfrentándose a contenido traumático, sin que su contribución reciba el reconocimiento ni la compensación que merece. Es crucial recordar que su desarrollo no ocurre en el vacío; está sostenido por manos humanas que merecen mejores condiciones y una justa retribución.
A este panorama se suma el desafío de la ciberseguridad. En 2024, el cibercrimen alcanzó cifras récord, con pérdidas globales de 10.000 millones de euros y muchas de estas amenazas han sido potenciadas por modelos avanzados de IA. Desde phishing extremadamente personalizado hasta ataques masivos de ransomware dirigidos a sectores críticos como la energía y la salud, los ciberdelincuentes están utilizando la misma tecnología que nos facilita la vida para explotar nuestras vulnerabilidades.
Además, el consumo energético asociado al entrenamiento y operación de modelos de IA es otro de los grandes desafíos de este panorama. Aunque rara vez se menciona, la infraestructura necesaria para entrenar modelos masivos como GPT-4 o Gemini requiere cantidades colosales de energía. Esto genera un impacto ambiental significativo que, si no se regula ni optimiza, puede contradecir los objetivos globales de sostenibilidad. En este sentido, la innovación debe avanzar en paralelo con soluciones energéticas responsables, como el uso de energías renovables y centros de datos más eficientes.
Pero no todo está perdido, y aquí radica la clave de este artículo, nuestra intención es invitar a la reflexión y al debate, porque creemos firmemente que un uso informado y sensato de la tecnología es clave para maximizar sus beneficios. Queremos que esta conversación sirva como un complemento a todo lo que hemos publicado hasta ahora: celebramos los avances, pero no ignoramos las complejidades y responsabilidades que vienen con ellos.
La Cara B de la IA no es una crítica al progreso, sino un llamado a la acción colectiva para construir un futuro equilibrado. Al final, la tecnología no es ni buena ni mala en sí misma; su impacto depende de cómo la utilizamos
🗣️ Brain Bites:
Dos noticias en un solo texto que no te puedes perder:
— ¿Responsabilidad operativa?
A propósito de nuestro artículo principal, el reciente anuncio de Stargate pone en el centro del debate la convergencia entre tecnología, política y economía. El presidente electo de Estados Unidos, Donald Trump, presentó el proyecto Stargate como "el mayor esfuerzo en infraestructuras de inteligencia artificial en la historia". Impulsado por OpenAI, SoftBank y Oracle, el plan contempla una inversión de hasta 500.000 millones de dólares para construir 20 centros de datos en territorio estadounidense, lo que podría generar 100.000 empleos directos. Durante el evento, Masayoshi Son, CEO de SoftBank, subrayó que la victoria de Trump fue clave para la decisión de estas empresas, consolidando así una sinergia entre gobierno y sector privado en la carrera por la supremacía tecnológica.
El proyecto también refleja el enfoque estratégico de la administración Trump hacia la tecnología, marcada por incentivos fiscales y un discurso de desregulación. Durante la presentación, Trump reiteró su postura en favor de las empresas tecnológicas, aprovechando la ocasión para criticar impuestos globales y renovar su intención de intervenir en la prohibición de TikTok, ofreciendo la posibilidad de que empresarios como Elon Musk o Larry Ellison lideren su compra. Aunque Stargate promete ser un pilar del liderazgo estadounidense en IA, también plantea interrogantes sobre la concentración de poder en manos privadas y la necesidad de establecer marcos de gobernanza sólidos en torno a estas ambiciosas iniciativas.
También en España se han hecho anuncios para, de cierta manera, desligarse de los proyectos de inteligencia artificial liderados precisamente por Estados Unidos. Durante el evento HispanIA 2040, el presidente Pedro Sánchez presentó ALIA, un modelo de inteligencia artificial desarrollado desde lo público y con código abierto, diseñado para operar en castellano y lenguas cooficiales. Este modelo, parte de la estrategia nacional de IA, busca fomentar una adopción ética y centrada en las personas, diferenciándose de las iniciativas privadas como Stargate. Sánchez destacó que tecnologías como ALIA no deben reforzar las desigualdades, sino reducirlas y servir a la ciudadanía, con aplicaciones iniciales en sectores clave como la salud y la administración tributaria.
El enfoque español subraya la necesidad de un desarrollo tecnológico que no solo compita en el ámbito global, sino que también sea una herramienta para democratizar el acceso a la IA y proteger valores como la transparencia y la equidad. Frente a los riesgos asociados, ALIA plantea una alternativa que prioriza la gobernanza pública. Pero esto nos lleva a preguntarnos:
¿Es suficiente esta estrategia para competir en un panorama dominado por gigantes tecnológicos?
¿Podrá Europa consolidar una posición como líder en una IA que beneficie a las personas y no solo a los intereses privados?
🦾 Toolkit:
Una sección dedicada a compartir herramientas, recursos y aplicaciones útiles para la comunidad de Brain and Code
Deep-Seek R-1: a la caza de ChatGPT
DeepSeek-R1, desarrollado por la startup china DeepSeek, está marcando un antes y un después en el ecosistema de la inteligencia artificial. Este modelo, posicionado como una alternativa más accesible y eficiente frente a modelos como o1 de OpenAI, demuestra capacidades avanzadas en matemáticas, química y programación, logrando un 97% de precisión en pruebas como MATH-500 y superando al 96% de participantes humanos en desafíos de programación, según un informe publicado en Nature. Con un costo de entrenamiento de apenas 6 millones de dólares, una fracción de los recursos utilizados por otros modelos, presenta una opción rentable y sostenible para usuarios e investigadores.
Lo que hace destacar a la herramienta es su arquitectura basada en "mezcla de expertos" y aprendizaje por refuerzo, lo que permite al modelo activar redes específicas para cada tarea, optimizando tanto los recursos como los resultados. Publicado bajo una licencia abierta del MIT, DeepSeek-R1 pone a disposición de la comunidad científica sus cadenas de razonamiento, promoviendo una mayor comprensión y reutilización del modelo.
⚡ Corner:
Nuestra recomendación para esta semana:
— Se parte de la Revolución Industrial
Forma parte de la 4ª edición del Programa Especializado en IAG para la Empresa Industrial. En este programa práctico y orientado a resultados, te ayudaremos a integrar la IA generativa directamente en los procesos clave de tu empresa industrial. Desde la dirección hasta la producción, ¡transforma tu negocio con las herramientas más avanzadas!
✔️ Más de 80 empresas y 220 alumnos ya lo han probado con éxito.
💥 ¡Inscríbete antes del 31 de enero y ahorra hasta un 20%!
📅 Inicio: 14/02/2025
✅ Plazas limitadas
❗ Grupos reducidos
Reserva tu plaza ahora 👉 https://industria.school/
Metodología del programa:
🔑 Módulo Transversal (para todos los participantes)
➡️ Módulos Especializados:
► Dirección general y servicios centrales
► Marketing y ventas
► Postventa y atención al cliente
► Producción, almacén y calidad
► Agentes conversacionales
Más información: 👉 https://industria.school/